在每年6-7月的夏季高温月份，居民负荷及第三产业负荷很容易受到气温的影响，更准确的说，很容易受到体感温度的影响。体感温度，是指将人体所感受到的冷暖程度，转换成的与之同等的温度。

  体感温度与正常负荷预测中所使用的气温，存在一定差别。根据世界气象组织的规定，气象站在测量气温时，应取得室外环境下，距离地面1.5米、四面通风的百叶箱内，温度计的温度。

  但是，除气温以外，湿度与风力都会影响人体的热代谢，所以体感温度通常受到湿度、风速、阳光辐射等诸多因素的作用。例如，有测试表明，气温在30℃左右，同时相对湿度超过70%，人体就会感到闷热、不适，进而需要空调制冷、抽湿，电网负荷随之增加。

  因此，本文考虑了气温、湿度、风速的综合影响，以改进负荷预测中对温度的计量，进行夏季体感温度与电网负荷相关性的研究分析。

  根据气象学者的研究，体感温度主要受四个因素的影响：一是气温，二是湿度，三是风速，四是辐射。其中，气温的影响最明显，其次为相对湿度与风力大小。当气温较高时，温差越小，湿度越大，风速越低，越感觉闷热。

  体感温度的计算方式因不一样的地区天气特征情况的不同而有所差异。考虑到山东省的地理位置、气象天气特征情况，本文借鉴北京气象局提出的公式，以综合考量体感温度的计算，具体公式如下：

  每年的6月、7月为全年的高温月份，电网负荷受城市居民与第三产业空调制冷的影响较大，因此本文选取山东省2023年6-7月的气象数据，研究夏季体感温度与电网负荷的相关性。

  下图中，黄色圆点对应体感温度，绿色圆点对应日均气温，能够准确的看出，在考虑湿度、风速的影响后，体感温度-日均负荷的离散程度更低。

  下图中，黄色虚线对应体感温度，灰色虚线对应日均气温，可以直观的看到，体感温度走势与日均负荷走势更为接近。

  将2023年6月1日至7月29日的实际负荷，与考虑气温、相对湿度、风速影响后得到的体感温度进行线性回归，拟合结果如下：

  从上表中可看出，体感温度－日均负荷的相关性要明显高于日均气温－日均负荷的相关性，其误差也相对更小。

  通过对体感温度与山东电网夏季负荷的相关性分析，并和日均气温相关性作对比可知：体感温度与负荷相关性明显高于常规温度和负荷的相关性，但基础负荷、光照敏感负荷等受体感温度影响较小，后续对负荷采用体感温度进行整体预测时，误差仍较大。

  通过上述的分析，我们能看到体感温度与负荷存在关系，所以在后续交易中对负荷进行预测时，可以更多参考体感温度对负荷的影响。目前本文暂未进行历史年度体感温度与负荷相关信息的数据验证，这部分内容完善研究后再与大家分享。

  气象学者的研究结果为，温度具有一定的累积效应。即在长时间的高温状态下，即使某一天气温会降低，人对空调的需求等行为也不会立即改变，因为人体感官对气温变化有一个适应的过程。本文作为一个开端，后续会继续输出相关内容，若各位读者朋友有其他观点或建议，欢迎大家留言探讨。

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